“AI的三大基礎關鍵要素是數(shù)據(jù)、算法和算力,隨著AI對算力的要求不斷提升,邊緣端人工智能需要專用的處理芯片。”
9月20日,齊感科技Qigan®AI視覺處理SoC芯片QG2101發(fā)布會在深圳舉行,齊感科技CEO盛斌如是說。
齊感科技CEO盛斌為來賓介紹此次發(fā)布的芯片
作為人工智能發(fā)展的核心要素之一,人工智能芯片近年來逐步成為了科技產(chǎn)業(yè)及社會關注的焦點。在人工智能浪潮愈發(fā)迅猛的背景下,基于芯片對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,越來越多的科技企業(yè)開始布局芯片產(chǎn)業(yè),齊感科技便是其中一員。
CPS中安網(wǎng)了解到,齊感科技成立于2015年,是一家國內(nèi)機器視覺芯片研發(fā)公司,致力于打造機器視覺的核心處理器芯片,提供各類終端及智能服務機器人解決方案。
當下公司產(chǎn)品主要由低功耗人工智能芯片、高性能智能感知模組、神經(jīng)網(wǎng)絡算法等構成,以邊緣智能為核心理念,主要為智慧家居、智能安防、新零售提供機器視覺解決方案。
8周時間完成芯片流片裝機量產(chǎn)
據(jù)悉,此次齊感科技發(fā)布的系列芯片采用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡加速,支持參數(shù)固化技術,能夠針對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的高性能人臉檢測、人形檢測算法進行了優(yōu)化。
芯片可廣泛應用于智能安防監(jiān)控攝像機、智能門鈴門鎖、玩具無人機、機器人、智能家電以及智能醫(yī)療等領域設備。
齊感科技Qigan®AI視覺處理SoC芯片QG2101
一直以來,AI芯片都是一個高投入、大周期的行業(yè),這也使得AI芯片的量產(chǎn)及產(chǎn)品落地尤為艱難。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,當下AI芯片從流片到量產(chǎn)的周期,至少需要6—9個月。
CPS中安網(wǎng)了解到,此次齊感科技的AI芯片從流片到機型投入量產(chǎn),僅用時8周。目前齊感科技已將該款芯片運用于云蟻的C端智能安防產(chǎn)品中。
對此,盛斌表示,芯片的快速量產(chǎn),得益于齊感科技在項目設計初期,便規(guī)劃好與芯片公司與整機廠商合作的創(chuàng)新模式。
AI芯片講求需求對應,要將功耗、性能等方面與實際應用場景相貼合,才是AI芯片量產(chǎn)落地的真正難度。
在傳統(tǒng)的芯片研發(fā)流程中,流片完成后,下游廠商需要根據(jù)需求再對芯片進行開發(fā)應用,需要耗費大量的時間。而在行業(yè)更新迭代快速的背景下,產(chǎn)品的快速穩(wěn)定能夠為企業(yè)搶占更多先機。
齊感科技采用的與整機廠商合作的生態(tài)模式,能夠使芯片在研發(fā)階段時,便根據(jù)整機廠商的實際應用場景,對功耗、性能做出規(guī)劃,從而極大縮減了量產(chǎn)時間。
而據(jù)介紹,在未來三年內(nèi),齊感科技也將持續(xù)設計并制造出五款服務于智能家居、智能出行及智能零售的世界級AI智能芯片。
AI芯片市場方興未艾,得應用者得天下
人工智能技術的不斷成熟及應用場景的不斷擴展,也為AI芯片行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的增長空間,具有強勁發(fā)展動力。
據(jù)Tractica預測,深度學習芯片將從2017年的16億美元增加到2025年的663億美元,這其中,專用AI芯片將占據(jù)一半左右,呈現(xiàn)高速增長速度。
而在發(fā)布會上,齊感科技全球副總裁、硅谷中心總經(jīng)理roy也表示,專用芯片是人工智能科研和市場應用的關鍵。在人工智能的浪潮下,集成電路將迎來發(fā)展機遇,為企業(yè)帶來300至900億美元的市場規(guī)模。
而在人工智能研發(fā)遭遇瓶頸、市場應用潛力尚待發(fā)揮的背景下,AI芯片市場方興未艾,芯片產(chǎn)品能否得到廣泛落地應用是企業(yè)未來發(fā)展關鍵所在。