隨著目前智慧城市、平安校園等安防項目規(guī)模的不斷擴大，監(jiān)控后端存儲技術(shù)也在與時俱進、不斷發(fā)展。

目前在安防監(jiān)控中，后端存儲系統(tǒng)經(jīng)歷了從“模擬時代”到”數(shù)字時代”到如今的”云時代”。模擬時代存儲主要是DVR，模擬硬盤錄像機，用于連接、管理和存儲模擬前端視頻。數(shù)字時代是以NVR和SAN/NAS/DAS為代表的數(shù)字存儲設(shè)備，主要存儲IP攝像機數(shù)據(jù)信息;云時代是以海量云存儲為代表，針對海量數(shù)據(jù)(音視頻、文本、圖片等)進行存儲。目前安防存儲中有使用前端存儲和后端集中存儲兩種方式。前端存儲指的是將攝像機的視頻信息存儲在攝像機自帶的SD卡中，這種方式主要適用于存儲時間比較短，類似于小型商鋪等地點，性價比比較高;不足之處在于數(shù)據(jù)孤島化，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合分析。后端存儲是將眾多前端視頻統(tǒng)一管理，存儲到一起?？梢詫崿F(xiàn)多種數(shù)據(jù)保護機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度管理，便于數(shù)據(jù)的二次分析。

后端存儲技術(shù)包括DAS、NAS、SAN。DAS是最主要的應(yīng)用模式，存儲系統(tǒng)被直連到應(yīng)用的服務(wù)器中，許多的數(shù)據(jù)應(yīng)用是必須安裝在直連的DAS存儲器上;NAS存儲也通常被稱為附加存儲，顧名思義，就是存儲設(shè)備通過標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)(例如以太網(wǎng))添加到一群計算機上。NAS是文件級的存儲方法，它的重點在于幫助工作組和部門級機構(gòu)解決迅速增加存儲容量的需求;SAN提供了一種與現(xiàn)有LAN連接的簡易方法，并且通過同一物理通道支持廣泛使用的SCSI和IP協(xié)議。SAN不受現(xiàn)今主流的、基于SCSI存儲結(jié)構(gòu)的布局限制。特別重要的是，隨著存儲容量的爆炸性增長，SAN允許企業(yè)獨立地增加它們的存儲容量。

但是隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越來越大，以及高清視頻的大規(guī)模應(yīng)用，視頻監(jiān)控系統(tǒng)中需要存儲的數(shù)據(jù)和應(yīng)用的復(fù)雜程度在不斷提高，且視頻數(shù)據(jù)需要長時間持續(xù)地保存到存儲系統(tǒng)中，并要求隨時可以調(diào)用，對存儲系統(tǒng)的可靠性和性能等方面都提出了新的要求，傳統(tǒng)的存儲技術(shù)和設(shè)備滿足不了現(xiàn)有的需求。在未來的復(fù)雜系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸性的海量增長，提供對海量數(shù)據(jù)的快速存儲及檢索技術(shù)，顯得尤為重要，存儲系統(tǒng)正在成為視頻監(jiān)控技術(shù)未來發(fā)展的決定性因素。

面對百PB級的海量存儲需求，傳統(tǒng)的SAN或NAS在容量和性能的擴展上會存在瓶頸。而云存儲可以突破這些性能瓶頸，而且可以實現(xiàn)性能與容量的線性擴展，這對于追求高性能、高可用性的企業(yè)用戶來說是一個新選擇。

云存儲技術(shù)實際解決了用戶的哪些問題?第一：如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲，天地偉業(yè)云存儲系統(tǒng)采用分布式存儲，虛擬化技術(shù)可以實現(xiàn)上百PB的海量存儲，結(jié)合SAN和NAS架構(gòu)的特點，在系統(tǒng)容量和性能擴展上實現(xiàn)突破，系統(tǒng)性能隨設(shè)備增加而近線性增長;第二：如何實現(xiàn)存儲系統(tǒng)高可靠、高可用，天地偉業(yè)云存儲系統(tǒng)通過對底層節(jié)點采用虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)高可用。采用副本和糾刪碼技術(shù)，實現(xiàn)跨節(jié)點，跨機柜，跨機房，跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)冗余保護。云存儲系統(tǒng)針對緩存數(shù)據(jù)采用強一致性數(shù)據(jù)保護機制，只要客戶端/應(yīng)用端獲得數(shù)據(jù)寫入成功的消息，數(shù)據(jù)必然是落盤的，而非保存在緩存中。云存儲正式因為海量存儲、高安全和穩(wěn)定性，正在受到更多用戶的青睞。

在安防系統(tǒng)中，存儲設(shè)備只是給數(shù)據(jù)提供存儲空間，數(shù)據(jù)存儲的意義更多是為了給上層應(yīng)用提供二次挖掘。目前的智能分析、大數(shù)據(jù)、圖幀等技術(shù)都是基于數(shù)據(jù)存儲做的數(shù)據(jù)挖掘。為了將二次挖掘應(yīng)用的性能提升到最高，在優(yōu)化分析算法的同時，在底層存儲中將相應(yīng)參數(shù)進行調(diào)整，適應(yīng)高速的并發(fā)讀寫應(yīng)用。例如現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)就是基于云存儲實現(xiàn)。將過車的圖片和文本數(shù)據(jù)存儲在云存儲中，海量云存儲系統(tǒng)在底層文件中參數(shù)進行修正，通過大數(shù)據(jù)服務(wù)器將信息進行讀取、分析，實現(xiàn)百億數(shù)據(jù)秒級檢索。